Mötesplatsen för dig inom gruv- och stålindustrin, aug, 21 2017
Senaste Nytt

Kraftig resultatförbättring för SSAB första kvartalet

SSAB Europe lämnar bidrag

Martin Lindqvist,  SSAB
Martin Lindqvist, SSAB
Publicerad av
Peter Höök - 21 apr 2017

SSABs rörelseresultat för första kvartalet uppgick till 702 Mkr. Det innebar en kraftig förbättring, både jämfört med föregående kvartal och jämfört med motsvarande period i fjol. Förbättringen var främst driven av SSAB Europe genom ökade leveranser och priser samt en hög och stabil produktionsnivå. SSAB Special Steels förbättrade också resultatet, trots att valsverket i Oxelösund stod stilla i drygt fem veckor.

SSAB Europe hade ett starkt kvartal med god underliggande efterfrågan och leveranserna steg med 9 procent jämfört med föregående kvartal. De realiserade priserna förbättrades också och produktionen låg på en hög nivå. Marknadspriserna ökade något under inledningen av året och stabiliserades mot slutet av kvartalet.

– Vi har nu gått in i nästa fas i att genomföra vår ”Taking the Lead”-strategi, där vi under 2016 lade plattformen för lönsam tillväxt med våra kostnadsbesparings- och effektiviseringsprogram, inklusive synergier, samt refinansieringspaketet som genomfördes under andra kvartalet 2016. Målet är att nå branschledande lönsamhet. Ett fokusområde är att kontinuerligt driva effektivisering genom ständiga förbättringar i hela vår verksamhet. Vi fortsätter samtidigt att växa inom Special Steels och segmentet Automotive och under året ska vi också fortsätta att utveckla eftermarknaden, bland annat genom att knyta upp nya Hardox Wearparts-medlemmar till vårt nätverk, , säger vd Martin Lindqvist.


Forskarna Ahmed Eleish från Rensselaer Polytechnic Institute och Shaunna Morrison från Carnegie Institution of Science) utvecklade Big Data - metoden, ett slags nätverksanalysverktyg, tillsammans med andra kollegor för att upptäcka, prognostisera och visualisera förekomsten av kända och okända mineraler.
Foto: Kredit: Anirudh Prabhu
Forskarna Ahmed Eleish från Rensselaer Polytechnic Institute och Shaunna Morrison från Carnegie Institution of Science) utvecklade Big Data - metoden, ett slags nätverksanalysverktyg, tillsammans med andra kollegor för att upptäcka, prognostisera och visualisera förekomsten av kända och okända mineraler. Foto: Kredit: Anirudh Prabhu

”Big Data” bidrar till upptäckten av värdefulla mineraler

"Avslöjar banbrytande mönster"

Forskare vid Carnegie Science/Deep Carbon Observatory i USA upptäckte nyligen ett sätt att prognosti...