Mötesplatsen för dig inom gruv- och stålindustrin, aug, 20 2017
Senaste Nytt

Stimulerar utvecklingen av robusta ausferritiska stål

Indexator och Rototilt donerar till LTUs forskning

LTU-professor Marta-Lena Antti till vänster om saltbadsugnen och Richard Larker, Caroline Jonsson (Rototilt) och Gunnar Bålfors (Indexator Rotator Systems) till höger.
LTU-professor Marta-Lena Antti till vänster om saltbadsugnen och Richard Larker, Caroline Jonsson (Rototilt) och Gunnar Bålfors (Indexator Rotator Systems) till höger.
Publicerad av
Peter Höök - 05 jun 2017

Den trettionde maj invigdes vid Luleå tekniska universitet en utrustning som donerats av bröderna Hans Jonsson och Anders Jonsson, ägare till de medelstora företagen Indexator Rotator Systems resp. Rototilt Group på Vindeln Innovation Park. Syftet är att fördjupa forsknings-samarbetet inom extremt robusta ausferritiska stål mellan deras teknikutvecklingsbolag Ausferritic och avdelningen för Material­vetenskap vid LTU.

– Ausferrit möjliggör tekniksprång inom ultrahöghållfasta stål, eftersom det kombinerar extremt hög styrka med extrem seghet till rimlig kostnad, berättar docent Richard Larker, CTO vid Ausferritic och forsknings­chef vid Indexator och Rototilt. För 25 år sedan doktorerade Richard vid avdelningen för Materialvetenskap vid LTU.

– Donationen, samt den industridoktorand inom ausferrit som företagen finansierar, innebär en förstärkning av vår stålforskning, förklarar professor Marta-Lena Antti, nyutnämnd ämnesföreträdare i Materialteknik vid LTU.

 


Forskarna Ahmed Eleish från Rensselaer Polytechnic Institute och Shaunna Morrison från Carnegie Institution of Science) utvecklade Big Data - metoden, ett slags nätverksanalysverktyg, tillsammans med andra kollegor för att upptäcka, prognostisera och visualisera förekomsten av kända och okända mineraler.
Foto: Kredit: Anirudh Prabhu
Forskarna Ahmed Eleish från Rensselaer Polytechnic Institute och Shaunna Morrison från Carnegie Institution of Science) utvecklade Big Data - metoden, ett slags nätverksanalysverktyg, tillsammans med andra kollegor för att upptäcka, prognostisera och visualisera förekomsten av kända och okända mineraler. Foto: Kredit: Anirudh Prabhu

”Big Data” bidrar till upptäckten av värdefulla mineraler

"Avslöjar banbrytande mönster"

Forskare vid Carnegie Science/Deep Carbon Observatory i USA upptäckte nyligen ett sätt att prognosti...