Det Göteborgsbaserade startup-företaget Viking Analytics, specialiserat på prediktiva analyslösningar, och automationsföretaget Pour-tech AB, har tagit fram en AI-lösning för järngjuterier som fungerar som en operatör.
Lösningen använder dataanalys och maskininlärningsalgoritmer som utvecklats av Viking Analytics för att automatiskt justera hällningsprocessen, förbättra produktkvaliteten och möjliggöra snabbare produktion och sänka kostnaderna, skriver Viking Analytics i ett pressmeddelande.
Lösningen ska vara den första smarta hällningslösningen på marknaden och till skillnad från traditionella metoder finns inget behov av någon operatör som ser över processen.
Enligt Niklas Stigendal, vd för Pour-tech AB, var målet att ta fram en komplett, automatiserad lösning.
– Produktionsmiljön i ett gjuteri förändras alltmer och kräver flera justeringar för att bibehålla produktkvalitet, ibland inom loppet av några minuter. Vi ville ta bort denna komplexitet för våra kunder så att operatörerna kan fokusera på andra uppgifter, säger Niklas Stigendal.
Viking Analytics använde sina kunskaper inom dataanalys och artificiell intelligens för att utveckla maskininlärningsalgoritmer som utvärderar information från varje hällning och justerar parametrarna därefter inför nästa moment.
– I praktiken betyder det att systemet alltid förbättrar sig själv genom att lära av tidigare moment i en feedbackslinga som bibehåller långsiktig kvalitet. Och det sker på en bråkdel av den tid det tar för en operatör att fatta samma beslut, säger Arash Toyser, grundare och produktchef på Viking Analytics.
