Hur kan flera smarta system fatta kloka beslut tillsammans – utan att styras av en central enhet? Det är en av nyckelfrågorna i det stora europeiska forskningsprojektet ProcTwin, där Högskolan i Skövde leder arbetet med att utveckla en ny AI-lösning för tillverkningsindustrin.
ProcTwin handlar om att få maskinernas styrsystem att samverka med hjälp av ”utspridd AI”. Det betyder att I stället för att varje maskin optimeras för sig, samarbetar flera delar av produktionssystemet för att nå ett bättre slutresultat.
– Det är ett sätt att tänka AI som ett nätverk av självständiga agenter, säger Gunnar Mathiason, lektor i datalogi vid Högskolan i Skövde, i ett pressmeddelande.
Projektet fokuserar särskilt på stålindustrin, ”där behovet av effektivisering är stort”, enligt högskolan. Målet är att minska resursslöseri och förbättra kvalitet och precision i hela produktionskedjan.
En ny doktorand vid Högskolan i Skövde kommer att arbeta specifikt med att ta fram en teknisk lösning som fungerar i en industriell miljö.
– Idag optimerar man ofta en maskin i taget, men det leder inte alltid till det bästa för helheten. I värsta fall överoptimerar man, vilket kan skapa problem för nästa steg i produktionen. Vi försöker i stället hitta sätt för maskinerna att anpassa sig till varandra i realtid, förklarar Gunnar Mathiason.
